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　　也不是说技术落地不重要，理想的竞争策略或许是：既要有世界级的硬核技术，也要有深入到真实场景去落地的能力，一定可排除的竞争策略是“纯撒钱”或者“搞流量”的无效内卷。过早将尚未成熟的技术推向大众，一定会透支用户信任，太聚焦于营销则大概率会分散本应用于技术攻坚的资源，这样看，百度在这届AI春节红包大战采取的策略（也是百度这些年坚持的AI战略）可能是明智的，既不张扬激进，也不观望候场，而是十年坐得冷板凳，基础研究与应用落地两条腿走路。

　　实际上，用户从来不需要更多AI，而是用AI解决App解决得不够好的问题：让搜索结果更准确，让文档处理效果更高，规避OTA平台的大数据杀熟，这样看OpenAI、百度、Google们将AI嵌入成熟App的做法反而是正确的路线：百度在搜索中嵌入文心助手，用户可以通过视频通话、AI 创作、拍照问答、打电话、拍题答疑等获得信息，也可在搜索结果得到AI生成的摘要、图标；谷歌将Gemini整合到Chrome、Gmail、Docs等现有产品……它们都在做同一件事：将AI无感融入到成熟产品，屏蔽AI在技术、概念、模式上的复杂性，大幅缩短了AI的使用路径，降低了AI的使用门槛，避免用户再去重新学习一套复杂的交互体系。

　　比如产业智能化。技术的形式不重要，实用解决问题才重要。过去一年我走访了许多智能工厂，我发现真正被有效应用、在解决问题的机器人不是“长得像人”的机器人，而是机械臂，比肉眼看得更准的质检AI，以及基于AI预测实现的小单快反柔性供应链。跟踪报道百度这么长时间，我也发现百度在AI to B的沉淀比外界普遍认知的更深，业界讨论很多的智慧交通、智慧医疗、智慧能源、智慧城市、智能制造……其实它做得都很深，听说百度旗下的智能体“伐谋”已经被布局在国之重器上了，甚至用来优化中国空间站的设备、提高港口调度和城市拥堵治理的效率，这说明AI已经很成熟了。还有，百度有个无代码平台叫秒哒，给行业创造超过50亿商业价值。实实在在提升生产效率与产品质量的AI，才是产业场景需要的AI。

　　比如产业智能化。技术的形式不重要，实用解决问题才重要。过去一年我走访了许多智能工厂，我发现真正被有效应用、在解决问题的机器人不是“长得像人”的机器人，而是机械臂，比肉眼看得更准的质检AI，以及基于AI预测实现的小单快反柔性供应链。跟踪报道百度这么长时间，我也发现百度在AI to B的沉淀比外界普遍认知的更深，业界讨论很多的智慧交通、智慧医疗、智慧能源、智慧城市、智能制造……其实它做得都很深，听说百度旗下的智能体“伐谋”已经被布局在国之重器上了，甚至用来优化中国空间站的设备、提高港口调度和城市拥堵治理的效率，这说明AI已经很成熟了。还有，百度有个无代码平台叫秒哒，给行业创造超过50亿商业价值。实实在在提升生产效率与产品质量的AI，才是产业场景需要的AI。

　　AI如何全面、深入地渗透到物理世界呢？我的判断是开放很重要，因为真实场景中的问题太多太复杂了，没有任何一个AI巨头能靠一己之力解决。所以我也理解为什么百度要做开放的AI生态。AI生态是否开放要看大厂是怎么做的，这几天百度率先接入 OpenClaw就体现出了一种少见的心态：不怕别人强，而是欢迎强者进入一起做大蛋糕，一起解决问题，一起变得更强。我感觉百度要争的，不是一个App或者模型的短暂登榜，而是在搭建一个AI时代的基础“操作系统”：外部能力可接入、内部服务能协同，最终都汇聚到用户能用到的具体产品里。